Open Site Navigation

Ipari szoftverfejlesztés

Az evopro Innovation széleskörű tapasztalattal rendelkezik ipari mérőrendszerek, adatgyűjtőrendszerek, IoT és i4.0 megoldások, elosztott irányítástechnikai szoftverfejlesztés területén.

Kompetenciák

  • precíziós méréstechnika és mérésadatgyűjtés

  • digitális jelfeldolgozás és adatelemzés

  • analóg és digitális áramkörök tervezése

  • digitális rendszertervezés

  • beágyazott valós-idejű szoftverfejlesztés

  • elosztott ipari szoftverfejlesztés

  • ipari képfeldolgozás

  • adatanalízis és mesterséges intelligencia

Szolgáltatások​

  • egyedi problémák vizsgálata, szükséges rendszertervezés elvégzése

  • hardver- és szoftverfejlesztés

  • telepítés és tesztelés

  • rendszerüzemeltetés

  • adatanalízis és szakértői vizsgálatok

Az ipari szoftverfejlesztés üzleti csoport változatos szerződéses modellben támogatja ügyfeleit a műszaki problémák megoldásában a követelményanalízistől, a rendszer és szoftverfejlesztésen át a megoldások beüzemeléséig.

  • analóg hardver-szimuláció

  • digitális áramkörtervezés

  • hardverleíró nyelvek

  • PCB-tervezés: Altium, Cadence

  • prototípus fejlesztés és bemérés

Hardvertervezés

  • vezeték nélküli szenzorhálózatok

  • nagy sebességű adatgyűjtés és monitorozás

  • rezgésdiagnosztika és akusztikus állapot-monitorozás

  • elosztott szoftverfejlesztés erőművi alkalmazásokra

  • szolgáltatás alapú automatizálási rendszerek

Fő referenciaterület

  • service: predictive analysis, machine learning, condition monitoring, preventive maintenance, signal and image processing

  • analysis methods: Feature extraction and selection, Regression, Clustering, Classification, PCA, SVD, k-Means, kNN, Random forest, XGBoost, Deep learning, LSTM

  • tools: Hadoop, Kafka, Data Lake Storage, Databricks, Spark, Keras, TensorFlow, Pytorch, CNTK, Scikit-learn, mxnet, Devops, MLflow, ONNX Jupyter Notebook, Python, Matlab, OpenCV, CUDA

Data analysis service

  • service: predictive analysis, machine learning, condition monitoring, preventive maintenance, signal and image processing

  • analysis methods: Feature extraction and selection, Regression, Clustering, Classification, PCA, SVD, k-Means, kNN, Random forest, XGBoost, Deep learning, LSTM

  • tools: Hadoop, Kafka, Data Lake Storage, Databricks, Spark, Keras, TensorFlow, Pytorch, CNTK, Scikit-learn, mxnet, Devops, MLflow, ONNX Jupyter Notebook, Python, Matlab, OpenCV, CUDA

Data analysis service

Szoftverfejlesztés

  • beágyazott szoftverek fejlesztése: C,C++,assembly, Rust, FreeRTOS, Zephyr

  • CPU architektúrák:TI MSP430, NXP Kinetis, STM32 Cortex-M4, NXP i.MX RT Cortex-M7, NXP Cortex-A5, NXP Cortex-A9

  • kommunikációs technológiák:RS485, Ethernet, WiFi, LTE, NB-IoT, LoRA

  • IoT platformok alkalmazása: AWS IoT, Azure IoT, MQTT, HTTP, AMQP, COAP, telemetry, device-twin, remote method

  • heterogén számítástechnika

  • FPGA: VHDL, Verilog, Xilinx Vivado

  • GPGPU: CUDA, OPENCL

  • DSP: Analog Devices, TI

  • Multicore: OpenMP, C++11, FastFlow

  • beágyazott Linux rendszerek: OpenEmbedded/Yocto project, Buildroot, BSP support, Linux containers, crun, Podman, Docker

  • adatbázisok: MS-SQL, MySQL, Postgre SQL

  • modellezés: UML, SysML, Python/Jupyter, PSpice, Matlab, LTSpice

  • gépi tanulás: TensorFlow Lite/Microe, RM-NN, NPU

  • beágyazott megjelenítő megoldások: QT, Unreal Engine

  • gépi látás: OpenCV

  • embedded security:TPM, ARM Trustzone, IpSEC, Strongswan, OpenSSL, IKEv2, integrity, tamper protection

  • fejlesztői környezetek: VS Code, MCUXpresso, Code Composer Studio, STM32Cube IDE, eclipse, Vivado

  • kódminőség ellenőrzés: CppCheck, Clang-Tidy, SonarCloud

Kapcsolattartó

Singler Gábor

Üzleti csoport vezető I

Ipari szoftverfejlesztés

gabor.singler@eilabs.com